# 未來峰會(huì)大咖觀點(diǎn) #

中國科學(xué)院神經(jīng)所創(chuàng)任所長、中國腦機(jī)化的主要發(fā)起人蒲慕明

我們很希望未來機(jī)器人就是基于類腦研究獲得的智能體，能夠應(yīng)用在服務(wù)人類的機(jī)器人系統(tǒng)，這些系統(tǒng)的研發(fā)必須基于我們對(duì)大腦智能的理解和智能的環(huán)路基礎(chǔ)，然后在此基礎(chǔ)上研究人工智能的各種軟硬件。目前我們正在研發(fā)類似大腦的人工智能，或者類似人腦機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，其實(shí)關(guān)鍵就是怎樣能夠通過網(wǎng)絡(luò)的使用改變網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能，就是學(xué)習(xí)大腦是怎么變的，然后在人工網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)，這是類腦人工智能的關(guān)鍵。類腦研究并不是模擬大腦，我們要思考的是這些概念怎么應(yīng)用到人工智能，而不是要模擬整個(gè)大腦連接是怎么造成的，目前來講是做不到的。

西安電子科技大學(xué)副校長石光明

工業(yè)4.0時(shí)代最多的就是智能機(jī)器人的協(xié)同操作，因?yàn)槲覀兠媾R著很多大量的個(gè)性化的生產(chǎn)的模式，要求機(jī)器人具有很好的智能性，適應(yīng)多品種的生產(chǎn)模式。多智能體之間的相互協(xié)同操作是非常重要的，包括機(jī)和機(jī)之間的操作，人和人之間的操作，最主要的就是要形成一個(gè)很好的操作策略。協(xié)同操作的過程中最離不開的就是信息交流，有了信息的交流才能協(xié)同。我們的工業(yè)期望是傳遞信息和理解信息都要達(dá)到低延遲，這樣才能為后面的協(xié)同策略、協(xié)同工作做好準(zhǔn)備。機(jī)器的表達(dá)方式和人的表達(dá)方式是不一樣的。我們能不能在表達(dá)信息的時(shí)候直接從比特，或者用語義的方式去傳遞，也許是解決問題很好的方式。

蘇州大學(xué)特聘教授、蘇州大學(xué)機(jī)電學(xué)院院長、哈爾濱工業(yè)大學(xué)機(jī)器人系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任孫立寧

機(jī)器人智能化是我們一直在追求的目標(biāo)。未來五年的發(fā)展重點(diǎn)是在數(shù)字化方面，腦機(jī)接口進(jìn)入機(jī)器人領(lǐng)域，通過網(wǎng)絡(luò)化達(dá)到互聯(lián)，無論是服務(wù)機(jī)器人還是工業(yè)，都能很好地實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)結(jié)合，使其更為便捷、更為方便，達(dá)到低成本，真正實(shí)現(xiàn)交叉應(yīng)用。機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展從工科內(nèi)部結(jié)合，更重要的是和生命科學(xué)、納米科學(xué)、材料科學(xué)的結(jié)合，可以產(chǎn)生很多原創(chuàng)性的研究，進(jìn)而跟當(dāng)前的人工智能技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，使得機(jī)器人不斷地向高性能、智能化方向發(fā)展。

中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任陶建華

人機(jī)共融的時(shí)代，應(yīng)該說更面向未來，這也是大家對(duì)它的美好憧憬。其實(shí)我國在自然科學(xué)基金、科技部下一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，工業(yè)4.0規(guī)劃，包括歐美和日本針對(duì)未來的很多規(guī)劃中都可以看到，人和機(jī)器如何更有效地發(fā)展、如何有效地協(xié)作和共融，可以看到很多這方面的影子。很多都是原來我們想像的完全不可能的事情，未來很多事情都很難預(yù)料，好在機(jī)器人真的有可能走到這一天也是有很漫長的時(shí)間，因?yàn)槲覀兊募夹g(shù)在可預(yù)見的將來，逼近人類能力方面其實(shí)還是比較難做到的，至少從技術(shù)發(fā)展的角度還有相當(dāng)長的一段路要走，所以我們有足夠的時(shí)間思考和應(yīng)對(duì)這些問題。

清華大學(xué)教授史元春

現(xiàn)在我們已經(jīng)進(jìn)入了人機(jī)共生的環(huán)境，當(dāng)然也有它的階段性。人機(jī)交互英文叫做HCI，H和C是Human和Computer，I可以有三個(gè)解讀：一個(gè)是Interface，就是人機(jī)之間的接口怎樣更適合人；另一個(gè)是和近些年迅猛發(fā)展的智能技術(shù)關(guān)聯(lián)很緊，叫做Interaction，更多的是要完成人利用機(jī)器完成的任務(wù)，所以對(duì)整個(gè)人所處的任務(wù)有一個(gè)比較有上下文、有情境的理解，然后才能更迅速地達(dá)成人完成任務(wù)的目的；I還可以是Intelligence，就是人的智能和機(jī)器的智能如何協(xié)作，共同解決更復(fù)雜的問題，可能更加面向未來一點(diǎn)。人機(jī)交互本身也是學(xué)科交叉的，共融和共生的時(shí)代，很多新的挑戰(zhàn)都不是一些增量性的問題，學(xué)科交叉創(chuàng)新更需要很堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)支撐。

哈工大機(jī)器人集團(tuán)股份有限公司執(zhí)行總裁王洪波

機(jī)器人產(chǎn)業(yè)界更多關(guān)注的是產(chǎn)業(yè)鏈的中游和下游，主要集中在工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人，以及系統(tǒng)集成、銷售以及售后，隨著機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，上游的部分現(xiàn)在也融入了越來越多的內(nèi)容。整個(gè)趨勢來看，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)迎來更多的可能性：創(chuàng)新融合形成發(fā)展合力，政策越來越趨向于多樣化，營銷越來越趨向于社群化，技術(shù)越來越趨向于平臺(tái)化，市場越來越趨向于全球化。機(jī)器人這個(gè)維度我們遇到的貿(mào)易沖突并沒有想象的那么多，創(chuàng)新越來越趨向于融合化，越來越多地創(chuàng)新資源在幫助機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

京東物流X研究部特種機(jī)器人部總負(fù)責(zé)人姚秀軍

目前我們正處于這樣的時(shí)代，就是人機(jī)時(shí)代。未來整個(gè)體系發(fā)展會(huì)形成三腦三體的概念體系，所謂三體是指生命體、機(jī)械體以及數(shù)字體，無論是算力還是場景的應(yīng)用，終究要回歸到三腦體系：首先是端腦的能力，就是邊緣計(jì)算，其次是云腦的能力，真正大量的算力和核心計(jì)算能力可能會(huì)放到云腦上去，同時(shí)會(huì)有一些新技術(shù)。我堅(jiān)信未來的五到十年量子計(jì)算一定會(huì)得到大規(guī)模的應(yīng)用，尤其是云腦這一層，更多的是量子計(jì)算加上電子計(jì)算，就是現(xiàn)在常規(guī)計(jì)算的，形成一種混合計(jì)算的方式，因?yàn)榱孔佑?jì)算不適合應(yīng)用在所有場景，有些場景未來五到十年一定是可以的，基于這種發(fā)展特點(diǎn)和自身特性，會(huì)在云腦發(fā)揮能力，我們?nèi)四X也會(huì)參與整個(gè)過程。

國際宇航科學(xué)院院士、中國載人航天工程師總設(shè)計(jì)師陳善廣

人因工程不僅是與飛船飛機(jī)這種大國重器相關(guān)，也和每個(gè)人的生活相關(guān)。人是萬物的尺度，未來萬物唯一的標(biāo)準(zhǔn)就是人，一切都為討好人而存在，你討好人的程度就決定了你存在的價(jià)值，這是人因的價(jià)值和使命，讓我們的產(chǎn)品做到更適宜人，為人服務(wù)。所有的設(shè)計(jì)都會(huì)打上人的烙印，但現(xiàn)實(shí)中這是一個(gè)矛盾，因?yàn)樵O(shè)計(jì)師經(jīng)常把自己想成用戶，用戶又非常難以理解設(shè)計(jì)師的苦惱和約束限制，所以人因工程要架起比較合理的溝通和方法學(xué)的橋梁，這一點(diǎn)還是非常有意義的。

北京航空航天大學(xué)教授王田苗

我們是制造的大國和強(qiáng)國，工業(yè)機(jī)器人、3D打印、新能源車、航空航天都應(yīng)該強(qiáng)，這樣才能支撐我們成為制造強(qiáng)國。機(jī)器人產(chǎn)業(yè)還有不少洼地和金礦，包括很多一體化的空間，所以總體來說機(jī)器人還是以硬科技為主。

國投招商投資管理有限公司董事總經(jīng)理王世海

機(jī)器人產(chǎn)業(yè)要發(fā)展就是六個(gè)字：硬科技、數(shù)字化。沒有數(shù)字化的硬科技是沒有很好的估值和未來的，但沒有硬科技作為支撐的數(shù)字化也是虛無的，整個(gè)智能機(jī)器人和智能制造的未來發(fā)展過程中，硬科技和數(shù)字化永遠(yuǎn)會(huì)交織在一起作為我們行動(dòng)的準(zhǔn)繩。我們做工業(yè)機(jī)器人的一定要做應(yīng)用端，不是外國人做什么我們就做什么，而是一定要深刻地理解中國大工業(yè)制造的發(fā)展格局的變化，主要是三個(gè)大的領(lǐng)域：新能源汽車、半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)和手術(shù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)。

真成投資管理合伙人李劍威

無論是工業(yè)機(jī)器人還是服務(wù)機(jī)器人，創(chuàng)業(yè)或者投資都要抓住兩個(gè)要點(diǎn)：一個(gè)是場景，機(jī)器人究竟需要解決什么問題。另一個(gè)是增量，最好是一個(gè)新增的市場。核心就是找到新興的場景，真正能夠符合那個(gè)場景比較好用的狀態(tài)，到達(dá)那個(gè)狀態(tài)以后用戶會(huì)算ROI。例如，掃地機(jī)器人替代阿姨就非常值，人們Decesion-making就非常的快。工業(yè)機(jī)器人能不能找到這樣的場景？比如3C就是新能源汽車，可能代表新的場景，如果找到一個(gè)合適的方案體量發(fā)展也會(huì)很快。每個(gè)場景都有自己的周期和成熟曲線，對(duì)創(chuàng)業(yè)者來說更關(guān)鍵的是找到我們這個(gè)場景究竟是在什么地方，是不是已經(jīng)突破了Critical Mass，突破的話后面的好日子就會(huì)到來。

金科君創(chuàng)資本創(chuàng)始合伙人管弦悅

我非常偏好手術(shù)機(jī)器人，包括外骨骼康復(fù)機(jī)器人。中國發(fā)展到世界第二大經(jīng)濟(jì)體以后，老百姓的生活已經(jīng)提高了，但我們?nèi)匀惶幱诰欧种委?、一分康?fù)的狀態(tài)，西方的發(fā)達(dá)國家是已經(jīng)到了三分治療、七分康復(fù)，所以康復(fù)市場也會(huì)慢慢地起來，這是我們研究和觀察得來的。特種機(jī)器人跟工業(yè)機(jī)器人實(shí)際上是一樣的，人口減少、人口增速減慢以后，特種機(jī)器人實(shí)際上是在做人沒法達(dá)到的惡劣環(huán)境場景，是由機(jī)器替代人去實(shí)現(xiàn)。我不覺得機(jī)器人能夠代替人，我是希望能夠幫助人、協(xié)同人完成人類可能無法完成的，或者完成的時(shí)候相對(duì)不夠精準(zhǔn)的場景等等。

廣東拓斯達(dá)科技股份有限公司董事張朋

電子行業(yè)最近的應(yīng)用對(duì)靈活性、應(yīng)用性要求是極高的，反倒給了國內(nèi)企業(yè)一些機(jī)會(huì)，服務(wù)速度、響應(yīng)速度會(huì)比國外的企業(yè)更好。最重要的就是機(jī)器人的核心零部件給點(diǎn)時(shí)間肯定可以突破，但在應(yīng)用系統(tǒng)上的研發(fā)投入是極大的，這種程度給我們今天帶來一個(gè)好處，就是應(yīng)用性會(huì)更強(qiáng)，更適宜于中國制造業(yè)目前的需求。未來的發(fā)展在應(yīng)用、細(xì)分行業(yè)和軟件層面的研發(fā)，可能是在持之以恒地不斷投入，不管是人才還是各種資源都投入進(jìn)去，因?yàn)橐坏┮?guī)模起來、技術(shù)成熟、零件成熟，中國機(jī)器人發(fā)展起來只是時(shí)間問題

北京柏惠維康科技有限公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官劉達(dá)

醫(yī)療是一個(gè)慢周期，我們是做手術(shù)機(jī)器人的，手術(shù)機(jī)器人又是醫(yī)療行業(yè)的一個(gè)新產(chǎn)業(yè)，所以可以說是慢上加慢。如果真正能夠給醫(yī)生解決問題，又提高了效率，這個(gè)周期就會(huì)打破原來人們對(duì)醫(yī)療和長周期、慢周期的理解，因此既是對(duì)這個(gè)周期的理解，也是對(duì)這個(gè)技術(shù)發(fā)展的理解，通過技術(shù)的手段把這個(gè)場景突破，前面看著很快，后面就會(huì)加速，前面慢后面就會(huì)快。

創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán)股份有限公司董事長李慶民

目前整體來講，人工智能產(chǎn)業(yè)還是處于弱人工智能時(shí)代，下一步將向強(qiáng)人工智能、超人工智能時(shí)代發(fā)展。越來越多的細(xì)分領(lǐng)域用機(jī)器人替代或者協(xié)助人工，降低了運(yùn)營的成本，提高了工作生產(chǎn)的效率。因此在越來越多的領(lǐng)域，服務(wù)機(jī)器人逐步從非剛性需求開始向剛性需求邁進(jìn)。未來機(jī)器人的整體性能提升速度不排除在不太遙遠(yuǎn)的某個(gè)時(shí)間，機(jī)器人可能會(huì)超越我們?nèi)祟?，但這個(gè)也不恐怖，超越人類最終是為了給人類帶來更好的服務(wù)、更美好的生活。

暢銷書《復(fù)雜》作者，波特蘭州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、復(fù)雜系統(tǒng)前沿科學(xué)家Melanie Mitchell

現(xiàn)在使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在一瞬間將英語翻譯成中文，還有最近的一些成就，比如OpenAI的GPT-3系統(tǒng)能生成類似人類的語言，以及DeepMind的AlphaFold系統(tǒng)能夠僅從蛋白質(zhì)的基因序列預(yù)測其結(jié)構(gòu)。盡管這些系統(tǒng)已經(jīng)取得了許多成就，卻也有其局限性。其中一個(gè)局限就是機(jī)器太復(fù)雜了，深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能有超過10億個(gè)參數(shù)，這是模擬神經(jīng)元之間的權(quán)重，所以很難準(zhǔn)確地理解它們到底學(xué)到了什么。而且事實(shí)證明，有時(shí)這些系統(tǒng)學(xué)會(huì)的東西并不是我們想要教給它們的。在語言處理中，機(jī)器有時(shí)可能是對(duì)的，但卻是誤打誤撞，對(duì)手可以利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這些弱點(diǎn)，以非人類的方式來愚弄它們。自動(dòng)駕駛汽車在很大程度上依賴于這類深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺系統(tǒng)，所以下一步我們想要實(shí)現(xiàn)的就是人工智能3.0，我們需要克服許多還未解決的重大挑戰(zhàn)。