新浪科技訊 10月24日上午消息，在近日舉行的世界機(jī)器人大會(huì)上，樂(lè)視自動(dòng)駕駛負(fù)責(zé)人倪凱帶領(lǐng)樂(lè)視超級(jí)汽車(chē)亮相，在演講環(huán)節(jié)，他圍繞自動(dòng)駕駛研發(fā)進(jìn)展，闡述了樂(lè)視自動(dòng)駕駛的布局和核心側(cè)重點(diǎn)。

　　這位樂(lè)視超級(jí)汽車(chē)(中國(guó))智能駕駛副總裁表示，由于AlphaGo等帶來(lái)的爆炸性傳播效應(yīng)，人工智能有了前所未有的關(guān)注度，并且在基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，也獲得了諸多進(jìn)展，中國(guó)在這波技術(shù)革新中面臨機(jī)遇。

　　但同時(shí)，中國(guó)的自動(dòng)駕駛落地頁(yè)面臨本土化的挑戰(zhàn)，由于中國(guó)交通的復(fù)雜路況等因素，必須結(jié)合中國(guó)世界情況進(jìn)行自動(dòng)駕駛研發(fā)落地，加之在安全性方面的擔(dān)憂，為安全而生的自動(dòng)駕駛還需要進(jìn)一步解決市場(chǎng)上的安全顧慮。

　　談及樂(lè)視自動(dòng)駕駛和樂(lè)視超級(jí)汽車(chē)的側(cè)重，倪凱表示將圍繞電動(dòng)化、智能化、互網(wǎng)聯(lián)化和社會(huì)化進(jìn)行。

　　此外，在會(huì)后，倪凱在接受新浪科技采訪時(shí)表示，大環(huán)境變換是自動(dòng)駕駛得以迅速推進(jìn)的原因之一，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)車(chē)廠都面臨機(jī)遇及挑戰(zhàn)，而這其中最核心關(guān)鍵的因素是人才，特別是軟件研發(fā)人才。

　　人才之外，倪凱還認(rèn)為思維對(duì)自動(dòng)駕駛研發(fā)進(jìn)程也將起到重要作用，“傳統(tǒng)行業(yè)為什么在這方面發(fā)展緩慢。除了對(duì)安全性的要求?？赡芤彩莻鹘y(tǒng)的思維，在車(chē)聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛上可能還不夠解放自己。”

　　最后在樂(lè)視自動(dòng)駕駛的技術(shù)核心領(lǐng)域上，倪凱表示將會(huì)優(yōu)先去搶占技術(shù)制高點(diǎn)，將涉及機(jī)器視覺(jué)、車(chē)輛控制、高精定位和感知規(guī)劃等。此外，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛與電子器械等密不可分，倪凱稱(chēng)也在和最新的電子機(jī)械方面的技術(shù)打交道。

　　團(tuán)隊(duì)方面，倪凱透露樂(lè)視自動(dòng)駕駛研發(fā)主要分布在中國(guó)和硅谷兩地，目前還在大力招攬人才。(李根)

　　以下為樂(lè)視超級(jí)汽車(chē)(中國(guó))智能駕駛副總裁倪凱演講實(shí)錄(小標(biāo)題為后添加)：

　　自動(dòng)駕駛肯定是今天演講的主題，另外還有三個(gè)關(guān)鍵詞：第一是中國(guó)，中國(guó)應(yīng)該是全世界自動(dòng)駕駛實(shí)施起來(lái)最困難的國(guó)家之一，而且世界機(jī)器人大會(huì)在中國(guó)舉辦，我也希望圍繞中國(guó)來(lái)說(shuō)一些事情。

　　第二是機(jī)遇，我們應(yīng)該從戰(zhàn)略上對(duì)自動(dòng)駕駛保持一種樂(lè)觀的心態(tài)。

　　第三是挑戰(zhàn)，因?yàn)槲覀儜?zhàn)術(shù)上要重視這個(gè)話題。今天更多的話題可能?chē)@著挑戰(zhàn)而不是機(jī)遇，雖然我把機(jī)遇放在最前面。

2016：人工智能大爆炸

2016年應(yīng)該說(shuō)是人工智能或者機(jī)器人技術(shù)爆發(fā)的一年，有很多非常火熱的話題，今天我選了兩個(gè)，一個(gè)是AlphaGo，一個(gè)是自動(dòng)駕駛。

AlphaGo是谷歌收購(gòu)的初創(chuàng)公司Deep Mind的最新研究成果，它以四比一的比分擊敗了李世石，之前還擊敗了歐洲的專(zhuān)業(yè)二段冠軍。在和李世石比賽之前各種輿論說(shuō)法都有，有的覺(jué)得它會(huì)贏有的覺(jué)得它會(huì)輸，但最后我們看到機(jī)器人幾乎是順風(fēng)順?biāo)刳A得了比賽，短時(shí)間之內(nèi)就把以前我們認(rèn)為做不到的事情實(shí)現(xiàn)了。

　　為什么自動(dòng)駕駛會(huì)成為一個(gè)火熱的話題？因?yàn)楹腿斯ぶ悄苁欠植婚_(kāi)的。人工智能可以說(shuō)是一個(gè)非常古老的話題，經(jīng)歷了沉沉浮浮，最近兩年又開(kāi)始火起來(lái)了，很大的一個(gè)原因就是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的出現(xiàn)。

　　深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支和工具，極大地提高了包括圖像識(shí)別、圖像理解、語(yǔ)音識(shí)別等各個(gè)使用問(wèn)題解決的成功率，所以得到了大家很大程度上的關(guān)心，人工智能的發(fā)展上又反過(guò)來(lái)促進(jìn)了自動(dòng)駕駛的提高。這是幾個(gè)禮拜之前在硅谷出差的時(shí)候在HighWay101上面拍的，這個(gè)公司是做了一個(gè)線上的教學(xué)，然后在旁邊豎了一個(gè)牌子。當(dāng)時(shí)我覺(jué)得自動(dòng)駕駛這個(gè)行業(yè)已經(jīng)火到現(xiàn)在需要專(zhuān)門(mén)的線上教學(xué)授予學(xué)位來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)，所以我們可以看到這個(gè)話題有多火。

　　正是因?yàn)樽兂闪诉@樣火熱的話題，我們可以看到很多新的玩家加入這個(gè)市場(chǎng)。比如公司領(lǐng)域，我們可以看到谷歌、UBER未來(lái)以專(zhuān)車(chē)的形式來(lái)做自動(dòng)駕駛，蘋(píng)果希望自己造車(chē)，特斯拉是很早的一個(gè)電動(dòng)車(chē)的廠商，包括Mobile這樣的業(yè)界領(lǐng)先的供應(yīng)商，樂(lè)視也希望加入這個(gè)領(lǐng)域。現(xiàn)在很多資本也對(duì)自動(dòng)駕駛有興趣，包括被UBER收購(gòu)的OUTO和Cruise都代表了現(xiàn)在資本的流向。業(yè)界現(xiàn)在出現(xiàn)了非常多的聯(lián)盟，包括前一段時(shí)間宣布的Mobile-Eye寶馬和英特爾的聯(lián)盟，應(yīng)該說(shuō)這個(gè)聯(lián)盟不會(huì)成為一個(gè)火熱的話題，沒(méi)有英特爾的加入更多的是一個(gè)主機(jī)廠和Mobile-Eye的合作，但現(xiàn)在代表了一些新的勢(shì)力，未來(lái)資源都在往這個(gè)方向發(fā)展。

自動(dòng)駕駛的挑戰(zhàn)：為安全而生，但最被擔(dān)心安全

　　自動(dòng)駕駛在中國(guó)面臨著哪些主要挑戰(zhàn)？做自動(dòng)駕駛的人都會(huì)提出一個(gè)小小的愿望，就是我們希望自動(dòng)駕駛能夠提高整個(gè)交通的安全性。這是一個(gè)美好的愿望，因?yàn)槿?/span>界每年約有一百二十五萬(wàn)人死于道路交通事故，中國(guó)又是所有國(guó)家當(dāng)中交通死亡率最高的國(guó)家。如果我們能夠用自動(dòng)駕駛技術(shù)，希望我們能夠減少百分之九十的交通事故，絕大多數(shù)的交通事故都是因?yàn)槿说牟恍⌒鸟{駛而導(dǎo)致的。這只是一個(gè)小小的希望，更多的問(wèn)題是自動(dòng)駕駛?cè)绾握嬲龖?yīng)用到我們的產(chǎn)品當(dāng)中被大家使用？現(xiàn)在大家最擔(dān)心的也恰恰是一個(gè)安全的問(wèn)題，所以就有雞生蛋和蛋生雞的問(wèn)題，我們希望通過(guò)自動(dòng)駕駛促使安全，但是阻礙自動(dòng)駕駛進(jìn)入我們的生活的又恰恰是一個(gè)安全問(wèn)題。

　　這兩個(gè)視頻一個(gè)發(fā)生在北京一個(gè)發(fā)生在瑞士，都是今年不久之前的視頻?，F(xiàn)在業(yè)界的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)其實(shí)還有很多問(wèn)題，兩個(gè)視頻都沒(méi)有造成最后的人員傷亡，但是一個(gè)是邊上的車(chē)插了過(guò)去，另一個(gè)是邊上停著的車(chē)撞過(guò)去了。即使是在高速公路這種封閉的、比較規(guī)則性的結(jié)構(gòu)化道路上還是存在著很多問(wèn)題，所以代表了我們有許多困難需要克服。

　　怎么克服這種困難呢？如果針對(duì)剛才的兩個(gè)視頻，大家可能會(huì)簡(jiǎn)單地說(shuō)我能不能裝一些更多的傳感器，比如激光雷達(dá)。剛才的車(chē)是只有裝了攝像頭和毫米波雷達(dá)，毫米波雷達(dá)對(duì)空間的解析度和分辨率不是很夠，如果我們有激光雷達(dá)是不是可以解決這個(gè)問(wèn)題呢？我想在一些事故里面確實(shí)可以解決，但即使是激光雷達(dá)本身，包括毫米波雷達(dá)和相機(jī)也需要解決成本上的問(wèn)題。因?yàn)榧す饫走_(dá)現(xiàn)在更多的是還沒(méi)有量產(chǎn)的原型，我們?cè)趺醋呦蛄慨a(chǎn)？怎么改進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)？從現(xiàn)在機(jī)械性的激光雷達(dá)轉(zhuǎn)成一個(gè)固態(tài)的雷達(dá)，這些都是有很多工作要解決的。

　　是不是有了激光雷達(dá)就可以了呢？可以看到周?chē)际擒?chē)，周?chē)际擒?chē)就會(huì)帶來(lái)很多的遮擋，如果我們激光雷達(dá)是像現(xiàn)在一般的車(chē)傳感器的位置，安裝在車(chē)的Bumper的前沿肯定會(huì)被周?chē)能?chē)都擋住，那么怎么知道更遠(yuǎn)的情況？所以很多問(wèn)題都是需要我們解決的。中國(guó)有非常獨(dú)特的交通方式，因?yàn)橹袊?guó)人很喜歡加塞，一個(gè)路堵了大家就可以從逆向的道路上都堵住，一直到最后那邊的綠燈亮了，這條路才可以疏通開(kāi)來(lái)。如果是在美國(guó)研制的無(wú)人駕駛車(chē)，你能夠指望在這樣的路上開(kāi)嗎？

　　我覺(jué)得答案是否定的，真正的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)要落地必須要在中國(guó)進(jìn)行本土的研發(fā)。

　　技術(shù)上有哪些問(wèn)題需要解決呢？我覺(jué)得關(guān)系比較緊密的是Perception和Planning，怎么更好地了解周?chē)能?chē)況和動(dòng)態(tài)的環(huán)境，怎么去規(guī)劃我們車(chē)下一步的動(dòng)作。我看到了前面那輛車(chē)，要是在美國(guó)不容易加塞，在中國(guó)可能就會(huì)Cut-In，怎么判斷前面的司機(jī)有沒(méi)有這個(gè)意圖？如果有的話我應(yīng)該怎么處理？其它的包括高精度的定位和控制，不是說(shuō)這兩個(gè)問(wèn)題已經(jīng)完全解決了，但是難點(diǎn)還是在前面。

人工智能研究中國(guó)走在前列

　　中國(guó)是不是還是有一些可以值得欣慰的地方呢？我認(rèn)為還是有的。首先人工智能領(lǐng)域方面中國(guó)是在尖端技術(shù)方面走在了世界的前列，這是白宮前幾周發(fā)布的一個(gè)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)顯示所有的論文里面有深度學(xué)習(xí)這個(gè)關(guān)鍵字的論文中國(guó)已經(jīng)超過(guò)了美國(guó)，更重要的是被引用的，因?yàn)榘l(fā)表的文章質(zhì)量不好說(shuō)，但是被引用的文章里面中國(guó)含有深度學(xué)習(xí)、代表最前沿工具的文章也同樣超過(guò)了美國(guó)。不是這兩個(gè)圖表就已經(jīng)說(shuō)明了中國(guó)超過(guò)了美國(guó)，但至少能夠說(shuō)明中國(guó)在人工智能領(lǐng)域確實(shí)走在了世界的最前列。

　　有了這些技術(shù)，最后我們還是要通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)我們的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。軟件方面自動(dòng)駕駛應(yīng)該是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，最上面的這一列是高端的LuxuryCar，把它和所有后面的相比，比如波音787、Facebook，車(chē)是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，而且并不包括自動(dòng)駕駛的代碼?，F(xiàn)在我們并不知道一個(gè)成熟的Level3-4的駕駛系統(tǒng)需要多少行代碼，因?yàn)楝F(xiàn)在并沒(méi)有這樣的量產(chǎn)產(chǎn)品。這么復(fù)雜的軟件系統(tǒng)必然會(huì)帶來(lái)很大的計(jì)算量，我們?cè)趺醋屵@種計(jì)算量在行車(chē)電腦上面實(shí)現(xiàn)？

　　最后我們靠的必然是嵌入式系統(tǒng)，也有幾個(gè)比較重要的方面：第一是CPU，未來(lái)業(yè)界流行的CPU是英特爾的架構(gòu)或者ARM架構(gòu)，硬件加速的話有FGA的廠商，包括被英特爾收購(gòu)的，第二是NVIDIA為代表的GPU公司，他們和特斯拉會(huì)有非常好的合作，第三是操作系統(tǒng)。三個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中沒(méi)有一家是中國(guó)的廠商，所以我們并沒(méi)有在嵌入式電腦或者行車(chē)電腦的大腦當(dāng)中占有我們自己的一席之地，所以這個(gè)是我覺(jué)得對(duì)全中國(guó)的汽車(chē)行業(yè)的一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。

　　講完了硬件，我們?cè)鯓颖ＷC安全？還有系統(tǒng)冗余的重要性。汽車(chē)電子是一個(gè)非常嚴(yán)格的規(guī)范，今天我沒(méi)有時(shí)間講特別多的內(nèi)容，只想提兩件事情：系統(tǒng)的冗余性怎么實(shí)現(xiàn)，其中很重要的一點(diǎn)就是通過(guò)傳感器的冗余性來(lái)實(shí)現(xiàn)，也就是說(shuō)在每一個(gè)車(chē)周?chē)慕锹涠枷Ｍ谐^(guò)一個(gè)傳感器來(lái)Cover，因?yàn)槿绻幸粋€(gè)傳感器壞了，第二個(gè)傳感器還可以看到這一塊，不至于障礙物沒(méi)有檢測(cè)出來(lái)。另一個(gè)就是高精度地圖，有些人覺(jué)得自動(dòng)駕駛必須要有它，有的人覺(jué)得可有可無(wú)，我認(rèn)為可以把它看作一個(gè)新的傳感器。之前特斯拉在美國(guó)有一個(gè)事故，把前方的一個(gè)橫的大的車(chē)檢測(cè)成了一個(gè)交通標(biāo)志，因?yàn)槭悄美走_(dá)檢測(cè)的，如果我有高精度地圖，我就知道那邊應(yīng)該沒(méi)有這樣一個(gè)交通標(biāo)志，很有可能這個(gè)障礙物不是交通標(biāo)志。

自動(dòng)駕駛中的人機(jī)交互

　　除了軟件、算法和硬件層面，還有一點(diǎn)非常重要，就是我們的人機(jī)交互系統(tǒng)。自動(dòng)駕駛在未來(lái)不會(huì)是一個(gè)冰冷的機(jī)器，我們希望給自動(dòng)駕駛多一些溫度，能夠讓它更好地為人類(lèi)服務(wù)。現(xiàn)在我做我的停車(chē)功能，比如很多量產(chǎn)車(chē)上面大家都會(huì)發(fā)現(xiàn)它會(huì)找最近的停車(chē)位，也會(huì)提示你停在那個(gè)停車(chē)位。如果我有很多停車(chē)位空著，難道需要把所有的停車(chē)位都跑一遍？如果我有一個(gè)比較好的人機(jī)交互系統(tǒng)，跟他說(shuō)這是我們家的停車(chē)位，希望把這個(gè)車(chē)停到那個(gè)停車(chē)位上面，人就需要在整個(gè)自動(dòng)駕駛執(zhí)行當(dāng)中參與進(jìn)去。這里演示的是交互停車(chē)的DEMO，可以通過(guò)手機(jī)和電視跟車(chē)進(jìn)行交互。這是車(chē)內(nèi)的可視化界面，坐在車(chē)內(nèi)就可以合作。我們通過(guò)易道的APP掃描，自動(dòng)駕駛車(chē)可以把人接起來(lái)跑一個(gè)場(chǎng)地內(nèi)的路線。我們吸引了非常多的觀眾觀看，讓我們非常感動(dòng)的是很多觀眾都等了很久，如果大家還沒(méi)有去過(guò)的話建議一會(huì)兒去一下。

　　說(shuō)了這么多都是在技術(shù)層面，最后回到產(chǎn)品上。按照美國(guó)汽車(chē)工程協(xié)會(huì)的分級(jí)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)從Level0到Level5，市場(chǎng)上所有的產(chǎn)品基本都是面向Level1和Level2，也就是ADAS和輔助駕駛的功能，接下來(lái)的Level3、Level4我們應(yīng)該怎么面對(duì)？現(xiàn)在業(yè)界有兩種觀點(diǎn)，一種觀點(diǎn)是我們一步一步走，還有一種是我們直奔最后的Level5。

　　第一種觀點(diǎn)一般是車(chē)廠持有，第二種觀點(diǎn)一般是新興的互聯(lián)網(wǎng)公司，他們希望直接研究出來(lái)最終的車(chē)，能夠有新的商業(yè)模式取代傳統(tǒng)的商業(yè)模式。個(gè)人覺(jué)得這兩種模式并不是完全沖突，因?yàn)榘凑瘴业挠^點(diǎn)來(lái)看完全可以說(shuō)我們?cè)谘芯?/span>Level3和Level4技術(shù)的同時(shí)也部署我們Level5的工作，因?yàn)楹芏喙ぷ鞒晒麑?duì)Level3和Level4也有很大的幫助。研究的同時(shí)如果我們失去了這種市場(chǎng)，也就是說(shuō)我們要等十年或者更長(zhǎng)的時(shí)間才占有這個(gè)市場(chǎng)的話，這個(gè)市場(chǎng)上所有的產(chǎn)品產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，高速駕駛的車(chē)已經(jīng)能夠產(chǎn)生非常多的傳感器的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品的成熟是非常有幫助的，所以如果講重心的話我更傾向于應(yīng)該一步一步地從Level3開(kāi)始往Level5發(fā)展，這樣數(shù)據(jù)上會(huì)更有優(yōu)勢(shì)。

　　美國(guó)在內(nèi)華達(dá)、加州、佛羅里達(dá)州和密西根州已經(jīng)有了專(zhuān)門(mén)的自動(dòng)駕駛測(cè)試的牌照，上個(gè)月美國(guó)交通部也發(fā)表了一個(gè)在美國(guó)聯(lián)邦層面的自動(dòng)駕駛的規(guī)范。而中國(guó)在規(guī)范的制定方面還是稍微落后于美國(guó)，美國(guó)確實(shí)是全世界自動(dòng)駕駛規(guī)范法律上制定的最領(lǐng)先的國(guó)家。中國(guó)現(xiàn)在因?yàn)閭鹘y(tǒng)的法律法規(guī)在高速公路上進(jìn)行測(cè)試是不允許的，所以我們的自動(dòng)駕駛測(cè)試也是不允許的。整個(gè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟包括政府也一起在制定一些草案，未來(lái)很快也能夠跟上這個(gè)趨勢(shì)，會(huì)有更多的法律法規(guī)來(lái)規(guī)范我們?cè)谥袊?guó)的測(cè)試工作。

　　關(guān)于自動(dòng)駕駛的倫理問(wèn)題，這個(gè)車(chē)不換道的話就撞到前面的水泥墩子上了，車(chē)上的四個(gè)人有可能死亡，如果換道的話路上的老人和兩個(gè)小孩是必然死亡，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)怎么來(lái)做判斷呢？類(lèi)似的問(wèn)題問(wèn)得非常多，MIT這個(gè)工作做得非常不錯(cuò)，他們?cè)诰W(wǎng)站上面設(shè)了各種情景讓大家來(lái)投票，投票的結(jié)果肯定是五花八門(mén)，但是可以看出大家在價(jià)值觀的取向和倫理問(wèn)題上的一些基本的看法，可能傾向于保證大多數(shù)人的生命安全，也就是如果有十個(gè)人和兩個(gè)人一般都選擇保證十個(gè)人的生命安全。另外大家傾向于不違反交通規(guī)則，也就是說(shuō)如果需要通過(guò)闖紅燈和違反交通規(guī)則的方式拯救人的生命，一般來(lái)說(shuō)大家傾向于避免它。大家傾向于保護(hù)老人、小孩和社會(huì)價(jià)值高的，因?yàn)?/span>MIT的網(wǎng)站上面有些案例是把小偷、律師和Engineer工程師做對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)這個(gè)價(jià)值取向上大家的觀點(diǎn)。最后這個(gè)倫理問(wèn)題的解決是應(yīng)該由汽車(chē)行業(yè)聯(lián)合決定，還是由政府的法律法規(guī)來(lái)決定，我覺(jué)得這是一個(gè)開(kāi)放的問(wèn)題，但是現(xiàn)在有這樣的一些討論是非常有益于整個(gè)行業(yè)的發(fā)展，因?yàn)榈搅俗詈竽骋?/span>天我們必然會(huì)面對(duì)這樣的問(wèn)題。

樂(lè)視在自動(dòng)駕駛上的四個(gè)核心

　　樂(lè)視的自動(dòng)駕駛有四個(gè)關(guān)鍵詞：第一是電動(dòng)化，第二是智能化，第三是網(wǎng)聯(lián)化，最后一個(gè)是社會(huì)化。

　　核心是一輛電動(dòng)車(chē)，所以電動(dòng)化是作為它的核心，智能化包括自動(dòng)駕駛，也包括更多的人工智能的應(yīng)用，還有我們的EOI，我們希望賦予車(chē)以智能。

　　互聯(lián)網(wǎng)化帶來(lái)的一個(gè)最大的優(yōu)勢(shì)是大數(shù)據(jù)，但是大數(shù)據(jù)并不僅僅是只能為車(chē)的乘客帶來(lái)我們視頻和娛樂(lè)的服務(wù)，大數(shù)據(jù)作為一個(gè)更好更重要的一點(diǎn)，可以反過(guò)來(lái)使車(chē)內(nèi)的智能化和自動(dòng)駕駛自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)，也有更多的數(shù)據(jù)提高自動(dòng)駕駛的效果。

　　社會(huì)化方面我們擁有了易道用車(chē)的服務(wù)，也在布局充電服務(wù)和停車(chē)服務(wù)，我們相信未來(lái)的車(chē)不僅是簡(jiǎn)單地從A點(diǎn)到B點(diǎn)的工具，可以給你帶來(lái)全新的生活體驗(yàn)，如果有了自動(dòng)駕駛更多的是生活的體驗(yàn)?，F(xiàn)在我們?cè)谌蛴卸鄠€(gè)研發(fā)中心，就是從高速公路入手，逐步解決自動(dòng)泊車(chē)和城市道路在內(nèi)的各個(gè)工況的駕駛系統(tǒng)，最后終極的目的是希望提供一套安全舒適高效的交通體驗(yàn)。

　　今年6月份我們獲得了美國(guó)自動(dòng)駕駛的測(cè)試牌照，這是我們?cè)谥袊?guó)自動(dòng)駕駛的研發(fā)平臺(tái)，我們希望與整個(gè)行業(yè)一起推動(dòng)智能駕駛在全球的研發(fā)和落地。